Política

Vaquinhas eleitorais ultrapassam R$ 10 milhões antes do primeiro turno

Arrecadação registrada no TSE chega a R$ 10.337.650,87, com Missão, Novo, PT e PSol entre os partidos à frente.

Vaquinhas eleitorais ultrapassam R$ 10 milhões antes do primeiro turno
Foto: Nelson Jr./Ascom/TSE

Os financiamentos coletivos para as Eleições 2026 já arrecadaram R$ 10.337.650,87, a pouco menos de um mês do 1º turno. O valor aparece nos registros do Tribunal Superior Eleitoral (TSE).

O Missão lidera a arrecadação destinada a candidatos, com cerca de R$ 2,39 milhões. Na sequência estão Novo, com R$ 1,6 milhão; PT, com R$ 1,4 milhão; PSol, com R$ 1,1 milhão; e PSD, com R$ 770 mil. O PSB também é citado entre os partidos que aparecem no levantamento.

Candidatos com maior arrecadação

Renan Santos, candidato à Presidência, fundador e presidente do Missão, concentra R$ 1.356.890,21 nos registros do TSE. Esse é o maior valor entre os candidatos. Na plataforma Queroapoiar, a campanha dele já soma mais de R$ 1,5 milhão, mas a quantia ainda não foi atualizada na página da Justiça eleitoral.

No Novo, o maior valor é o de Marcel van Hattem, candidato a senador pelo Rio Grande do Sul, com R$ 703.672,11 registrados no TSE. Na Queroapoiar, ele aparece com R$ 896 mil em doações.

Ana Elisa, candidata a deputada federal pelo PT, reúne R$ 106 mil na plataforma, enquanto o TSE registra R$ 91 mil recebidos. Jones Manoel, candidato a deputado federal pelo PSol, tem R$ 591 mil. Rodrigo Spada, que disputa vaga de deputado federal pelo PSD, soma R$ 493 mil.

Regras para as doações

O TSE permite o financiamento coletivo de campanhas desde 2017. As contribuições precisam ser feitas por plataformas autorizadas pela Justiça eleitoral. Os dados dos doadores, incluindo identificação, informações pessoais, valor e data do envio, devem ser encaminhados ao TSE.

As plataformas também precisam publicar a identificação dos doadores e os valores na internet, além de emitir recibo para cada contribuição.

Texto produzido pela Redação Horizonte do Dia com apoio de inteligência artificial a partir de fontes públicas, com revisão editorial. Erros? Fale conosco.

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