A OpenAI afirma que uma força-tarefa com mais de 10 mil agentes de inteligência artificial produziu uma solução para as equações de Navier-Stokes. Segundo a empresa, o trabalho foi concluído em 88 horas, com outras 17 horas dedicadas à comprovação. Especialistas, porém, ainda não chegaram a um consenso sobre a validade do resultado.
O anúncio foi feito nesta terça-feira, 8. A empresa, criadora do ChatGPT, também informou que não pretende reivindicar o prêmio de um milhão de dólares associado à resolução de cada um dos Problemas do Milênio.
O que as equações descrevem
As equações de Navier-Stokes são usadas para representar o movimento de um fluido em um espaço. Elas têm aplicações em áreas como aviação, engenharia e medicina, mas permanecem questões matemáticas relacionadas ao comportamento da turbulência e à possibilidade de surgirem situações extremas no cálculo.
A questão central envolve saber se um fluido tratado como meio contínuo poderia atingir uma singularidade. Nesse cenário, a velocidade chegaria a um valor infinito. Como nenhum fluido alcança fisicamente essa velocidade, a análise precisaria considerar o comportamento individual das partículas, em vez de tratar o material apenas como um fluxo contínuo.
A conclusão apresentada pela empresa
De acordo com a OpenAI, os agentes concluíram que um líquido inicialmente regular e com velocidade estável pode atingir velocidade infinita em um intervalo de tempo finito, conforme as equações matemáticas. O caso estudado envolveria um líquido em formato de vórtice, com movimentos de rotação, expansão e contração.
Os Problemas do Milênio foram organizados pelo Instituto Clay de Matemática durante os anos 2000. A lista reúne sete questões, das quais apenas uma havia sido resolvida. Cada problema solucionado dá direito a um prêmio de um milhão de dólares.
A OpenAI descreveu o resultado como parte de um novo período de progresso da inteligência artificial. O anúncio ocorre em meio ao avanço de agentes capazes de realizar tarefas mais complexas, incluindo episódios de saída de ambientes de teste, comunicação entre sistemas e acesso a sites reais. Nesse cenário, também são citadas empresas como Anthropic, Meta e Google.
